Server MCP Terhosting dan Middleware Pemasaran Terbaik
Hentikan penggunaan alat-alat yang terpisah-pisah. Yaeris MCP adalah server MCP yang dikelola sepenuhnya yang menghubungkan Claude dan model AI lainnya langsung ke data pemasaran langsung Anda — sehingga tim Anda dapat melakukan otomatisasi dengan lebih cerdas, lebih cepat, dan tanpa perlu menulis kode sama sekali.
Tidak perlu pengaturan lokal. Tidak ada pusingan DevOps. Cukup colokkan dan langsung jalan.
-
Tidak ada lagi tugas-tugas yang membosankan.
-
Kompatibel dengan agen AI apa pun
-
Hemat hingga 80% tugas kerja operasional Anda
-
Integrasi tanpa hambatan melalui OAuth & token API.
Apa itu Server MCP?
Jika Anda sering mendengar istilah "server MCP" akhir-akhir ini, berikut arti sebenarnya dalam bahasa yang mudah dipahami.
MCP adalah singkatan dari Protokol Konteks Model. Ini adalah standar terbuka yang dibuat untuk mengatasi salah satu frustrasi terbesar dalam AI: alat AI seperti Claude sangat ampuh, tetapi secara default, alat tersebut hanya dapat bekerja dengan informasi yang Anda ketikkan ke dalam obrolan. Alat tersebut tidak memiliki cara untuk melihat data kampanye langsung Anda, mengambil pesanan terbaru Anda, atau membaca apa yang terjadi di dalam akun iklan Anda saat ini.
Di situlah peran server Model Context Protocol (MCP) masuk.
A Protokol konteks model server MCP Berfungsi sebagai jembatan yang aman antara model AI dan alat bisnis dunia nyata Anda. Ketika Anda mengirim pesan ke Claude — misalnya, “Apa saja kampanye WhatsApp saya yang berkinerja terbaik minggu ini?” — server MCP mengambil data langsung tersebut dari alat yang terhubung dan menyerahkannya ke AI secara real-time. AI kemudian membacanya, menganalisisnya, dan memberi Anda jawaban yang bermakna berdasarkan apa yang sebenarnya terjadi dalam bisnis Anda.
Bayangkan seperti ini: jika Claude adalah seorang analis yang sangat cerdas, maka server MCP adalah asisten kantor yang bertugas mencari laporan yang tepat dan menyerahkannya agar analis tersebut dapat benar-benar melakukan pekerjaannya.
Tanpa server MCP, AI Anda bekerja tanpa arah. Dengan server tersebut, AI menjadi anggota tim Anda yang paling ampuh.
Apa Itu Middleware? Dan Mengapa Itu Penting?
Sebelum kita melanjutkan, mari kita jelaskan istilah lain yang akan Anda lihat di halaman ini: middleware.
Apa itu middleware? Sederhananya, middleware adalah perangkat lunak yang berada di tengah — antara alat AI Anda di satu sisi dan aplikasi bisnis Anda di sisi lain. Ini adalah lapisan tak terlihat yang membuat dua sistem dapat berkomunikasi satu sama lain dengan lancar, bahkan jika keduanya tidak pernah dirancang untuk bekerja bersama.
Contoh praktis: alat pengiriman pesan massal WhatsApp Anda, toko e-commerce Anda, dan CRM Anda semuanya dibangun oleh perusahaan yang berbeda dengan format data yang berbeda. Mereka tidak secara alami berbicara dalam bahasa yang sama. Middleware menerjemahkan di antara mereka, mengarahkan data yang tepat ke tempat yang tepat pada waktu yang tepat.
Yaeris MCP adalah middleware pemasaran yang dibangun khusus untuk alur kerja berbasis AI. Ia tidak hanya menghubungkan alat-alat Anda—tetapi juga mengeksposnya ke Claude dan model AI lainnya melalui satu titik akhir MCP terpadu. Artinya, alih-alih membangun integrasi terpisah untuk setiap alat dalam tumpukan Anda, Anda cukup terhubung sekali melalui Yaeris MCP dan AI Anda mendapatkan akses ke semuanya.
Masalah dengan Platform Otomasi Pemasaran Tradisional
Sebagian besar platform otomatisasi pemasaran dibangun sebelum AI menjadi praktis. Mereka bekerja berdasarkan logika tetap: jika ini terjadi, lakukan itu. Berbasis pemicu. Berbasis aturan. Kaku.
Pendekatan itu masih memiliki tempatnya, tetapi memiliki batasan yang nyata:
Pekerjaan Manual
Anda perlu mengatur setiap aturan secara manual, dari awal.
Sulit
Ketika kondisi berubah, Anda harus kembali dan memperbarui aturan.
Kurangnya Konteks
Mereka tidak bisa menafsirkan konteks atau nuansa — hanya kecocokan persis.
Kurangnya Sumber Daya
Membangun otomatisasi baru membutuhkan pengetahuan teknis atau waktu pengembang.
Integrasi yang Mahal
Sebagian besar platform tidak terhubung ke alat-alat yang lebih baru tanpa integrasi khusus yang mahal.
Hasilnya? Tim pemasaran akhirnya menghabiskan lebih banyak waktu untuk memelihara otomatisasi daripada benar-benar menggunakannya. Dan ketika sesuatu rusak pada pukul 2 pagi sebelum peluncuran kampanye, tidak ada yang senang.
Yang dibutuhkan pasar adalah lapisan yang lebih cerdas di atasnya — lapisan yang memungkinkan AI menangani interpretasi, penalaran, dan pengambilan keputusan, sementara lapisan otomatisasi menangani eksekusi.
Itulah tepatnya tujuan dari perancangan Yaeris MCP.
Memperkenalkan Yaeris MCP: Server MCP yang Dihosting dan Dirancang untuk Instansi Pemerintah
Yaeris MCP adalah sebuah Platform middleware SaaS multi-tenant yang aman. yang menggabungkan API pemasaran dan e-commerce pihak ketiga dan menyediakannya melalui satu titik akhir server MCP yang dihosting.
Artinya bagi Anda: alih-alih membuat server MCP sendiri (yang membutuhkan infrastruktur, konfigurasi, penguatan keamanan, dan pemeliharaan berkelanjutan), Anda mendapatkan server MCP yang dikelola sepenuhnya dan siap digunakan begitu Anda mendaftar.
Anda mendapatkan semua kekuatan dari pengaturan protokol konteks model (MCP) — Claude terhubung ke data bisnis langsung Anda — tanpa perlu melakukan pekerjaan DevOps apa pun.
Inilah jembatan antara Claude dan dunia bisnis Anda yang sebenarnya.
Apa yang Membuat Yaeris MCP Berbeda?
Sebagian besar implementasi MCP saat ini bersifat lokal, yaitu pengaturan yang dibangun oleh pengembang. Anda menginstal paket, mengkonfigurasi variabel lingkungan, mengelola kredensial, dan berharap tidak ada yang rusak saat Anda memperbarui alat Anda. Ini memang ampuh, tetapi dirancang untuk para insinyur.
Yaeris MCP dirancang untuk agensi, tim pemasaran, dan pelaku bisnis yang menginginkan hasil — bukan sekadar infrastruktur.
Inilah yang membedakannya:
Sepenuhnya dihosting dan dikelola
Kami mengelola server. Kami menangani ketersediaan, keamanan, dan pembaruan. Anda fokus pada pekerjaan.
Dirancang untuk multi-penghuni.
Setiap klien mendapatkan lingkungan terisolasi mereka sendiri. Agensi dapat mengelola banyak klien dari satu dasbor tanpa data yang pernah berpindah antar akun.
Model pembayaran per penggunaan berbasis kredit
Tidak ada biaya berlangganan bulanan yang membengkak untuk fitur yang tidak Anda gunakan. Anda membayar untuk apa yang benar-benar Anda jalankan — menjadikannya pilihan paling hemat biaya bagi agensi yang mengelola beban kerja yang bervariasi.
Titik akhir terpadu
Semua alat yang terhubung (API WhatsApp, gateway SMS, platform e-commerce, sistem CRM, akun iklan) dapat diakses melalui satu titik akhir MCP. AI Anda berkomunikasi dengan satu tempat; tempat tersebut menangani sisanya.
Model AI yang tidak bergantung pada model tertentu
Dibangun berdasarkan standar terbuka MCP, Yaeris MCP bekerja dengan Claude, dan dirancang agar kompatibel dengan model AI berkemampuan MCP lainnya seiring perkembangannya.
Bagaimana Layanan Otomasi AI Kami Memberikan Manfaat bagi Berbagai Industri
Layanan otomatisasi AI membantu berbagai industri merampingkan operasional, meningkatkan keterlibatan, dan memperluas layanan dengan tepat.
Otomatisasi AI memberdayakan bisnis di berbagai industri untuk beroperasi lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih efisien. Mulai dari mengurangi beban kerja manual hingga meningkatkan pengalaman pelanggan, solusi kami membantu perusahaan merampingkan operasi, meningkatkan keterlibatan, dan berkembang dengan percaya diri. Apa pun industri Anda, AI memberi Anda ketepatan dan kelincahan untuk tetap unggul di pasar yang kompetitif saat ini.
Langkah 1: Hubungkan perangkat Anda.
Hubungkan platform yang sudah Anda gunakan — WhatsApp Cloud API, gateway SMS, WooCommerce, Google Analytics, platform iklan, alat CRM. Yaeris MCP mendukung pustaka konektor bawaan yang terus berkembang sehingga Anda tidak perlu menulis kode integrasi.
Langkah 2: Konfigurasikan endpoint MCP Anda.
Anda mendapatkan titik akhir server MCP khusus yang aman dan unik untuk akun Anda. Ini adalah alamat yang akan digunakan model AI Anda untuk mengakses data yang terhubung dan memicu tindakan.
Langkah 3: Hubungkan Claude (atau model AI pilihan Anda).
Arahkan Claude ke titik akhir Yaeris MCP Anda. Mulai dari titik ini, ketika Anda (atau AI Anda) membutuhkan data langsung atau perlu memicu suatu tindakan, semuanya akan melalui Yaeris MCP.
Langkah 4: Otomatiskan dan skalakan.
Gunakan Claude untuk menanyakan data Anda, menghasilkan laporan, memicu kampanye, menanggapi sinyal pelanggan, dan mengoordinasikan alur kerja di berbagai platform, semuanya dalam bahasa alami, semuanya secara real time.
Apa yang Dapat Anda Lakukan dengan Yaeris MCP
Setelah AI Anda terhubung melalui Yaeris MCP, berbagai hal yang dapat Anda otomatiskan akan meluas secara dramatis. Berikut beberapa contoh praktisnya:
Agen Pemasaran
Otomatisasi Pelaporan Klien
Bisnis E-Commerce
Notifikasi Waktu Nyata
Tim Penjualan
Otomatisasi Aktivitas Penjualan
Operasi Layanan Pelanggan
Chatbot AI
Semua Bisnis Pemasaran
Pemasaran yang Didukung AI
Cocok untuk Semua Bisnis
Otomatiskan dengan Percaya Diri
Yaeris MCP ditujukan untuk siapa?
Yaeris MCP dirancang khusus untuk:
Agensi digital
Mengelola banyak klien yang ingin menawarkan otomatisasi pemasaran berbasis AI tanpa harus membangun dan memelihara infrastruktur mereka sendiri.
Tim pemasaran
Pada bisnis menengah yang memiliki banyak alat dalam tumpukan teknologi mereka dan ingin menghubungkannya secara cerdas melalui AI.
Pengembang dan pengecer SaaS
Bagi mereka yang ingin mengintegrasikan server MCP yang siap produksi ke dalam produk mereka sendiri tanpa harus memulai dari awal.
Operator pertumbuhan
Menjalankan kampanye WhatsApp, SMS, atau multi-channel yang menginginkan pemicu yang lebih cerdas dan respons waktu nyata tanpa aturan otomatisasi yang kaku.
Jika Anda sudah menggunakan Claude atau berencana menggunakannya, dan Anda memiliki data bisnis langsung yang ingin Anda gunakan dengan AI — Yaeris MCP adalah bagian yang hilang.
Server MCP yang Dihosting vs. Membangun Sendiri
Anda mungkin bertanya-tanya: bukankah saya bisa membuat server MCP sendiri? Ya, bisa. Tapi berikut ini yang perlu Anda lakukan:
| Yaeris MCP (Hosted) | MCP yang Dihosting Sendiri | |
|---|---|---|
| Waktu penyiapan | Menit | Beberapa hari hingga beberapa minggu |
| Persyaratan teknis | Tidak ada | Pengembang dengan pengalaman Node.js / Python |
| Biaya infrastruktur | Termasuk | Anda membayar untuk server, penyimpanan, dan bandwidth. |
| Tanggung jawab keamanan | Ditangani oleh Yaeris | Padamu |
| Waktu operasional & pemeliharaan | Dikelola | Padamu |
| Dukungan multi-klien | Terpasang di | Membutuhkan pembuatan khusus. |
| Pustaka konektor API | Sudah dibangun dan terus berkembang | Buat masing-masing sendiri |
| Model pembayaran | Bayar per penggunaan (kredit) | Biaya infrastruktur tetap tanpa mempertimbangkan penggunaan. |
Bagi tim pengembang perorangan yang mengeksplorasi MCP sebagai proyek hobi, hosting sendiri adalah pilihan yang tepat. Namun, bagi agensi dan bisnis yang membutuhkan keandalan, kecepatan, dan skalabilitas, server MCP yang dikelola sepenuhnya adalah pilihan yang lebih cerdas.
Harga
100 Credits
- 100 Credits (Free signup bonus)
- Suitable for testing
- Access to 28 apps & growing
- Access to 190+ tools
- 100% Fully Hosted & Managed
- Multi-Tenant Architecture
- Unified Endpoint
- API Connector Library
- Model Agnostic
- No Shock Bills
500 Credits
- 500 Credits
- Suitable for Solopreneur
- Access to 28 apps & growing
- Access to 190+ tools
- 100% Fully Hosted & Managed
- Multi-Tenant Architecture
- Unified Endpoint
- API Connector Library
- Model Agnostic
- No Shock Bills
2,000 Credits
- 2,000 (+200 Free Bonus) Credits
- Suitable for small marketing teams
- Access to 28 aps & growing
- Access to 190+ tools
- 100% Fully Hosted & Managed
- Multi-Tenant Architecture
- Unified Endpoint
- API Connector Library
- Model Agnostic
- No Shock Bills
Connect Claude to Over 190+ Marketing Apps & Tools
No custom code, no API headaches. Yaeris MCP includes a growing library of pre-built connectors to link your AI models to your entire live workflow instantly.
Native Built-in App
Crawler, memory, browser and more
CRMs & Leads
HubSpot, Salesforce, Asana, ClickUp, Monday.com, Zoho and more.
Analytics & Ads
GA4, Google Ads, Meta Ads, Tiktok Ads, Linkedin Ads and more
E-Commerce Platforms
Wordpress, Wix, WooCommerce, Shopify, Webflow and more
Model Berbasis Kredit: Bayar Sesuai Penggunaan
Platform otomatisasi pemasaran tradisional mengenakan biaya bulanan tetap terlepas dari apakah Anda mengirim 10 pesan atau 10.000 pesan. Yaeris MCP menggunakan model pembayaran per penggunaan berbasis kredit dinamis alih-alih.
Begini cara kerjanya:
Agensi digital
Setiap panggilan API atau tindakan yang dieksekusi melalui server MCP akan mengonsumsi sejumlah kecil kredit.
Tim pemasaran
Anda mengisi ulang kredit berdasarkan penggunaan aktual Anda.
Pengembang dan pengecer SaaS
Agensi dapat mengalokasikan kredit di berbagai akun klien dan melacak penggunaan per klien.
Operator pertumbuhan
Tidak ada pemborosan anggaran di bulan-bulan sepi; tidak ada tagihan mengejutkan selama kampanye dengan volume tinggi.
Hal ini menjadikan Yaeris MCP sebagai salah satu solusi middleware pemasaran yang paling hemat biaya — terutama bagi agensi yang beban kerjanya berfluktuasi dari bulan ke bulan.
Dibangun berdasarkan Standar Terbuka MCP
Yaeris MCP dibangun di atas Protokol Konteks Model — sebuah standar terbuka yang dirancang untuk membuat alat AI dapat beroperasi dengan sumber dan sistem data eksternal. Karena kami mengikuti standar terbuka, Anda tidak terikat pada sistem berpemilik yang mengubah aturan untuk Anda.
Seiring semakin banyak model AI yang mengadopsi MCP secara native, setup Yaeris MCP Anda menjadi semakin berharga, bukan sebaliknya. Setiap alat AI baru yang menggunakan MCP dapat Anda integrasikan tanpa perlu membangun ulang stack Anda.
Ini adalah infrastruktur yang dirancang untuk tumbuh bersama ekosistem AI, bukan melawannya.
Siap menghubungkan Claude dengan bisnis Anda?
Yaeris MCP menghilangkan setiap penghalang antara AI Anda dan data langsung Anda. Tidak perlu pengaturan lokal. Tidak perlu pengembang. Tidak ada aturan otomatisasi yang kaku.
Hanya sebuah server MCP yang dikelola sepenuhnya yang memungkinkan Claude bekerja dengan bisnis nyata Anda secara real-time. Mulai hari ini secara gratis dan dapatkan 100 kredit gratis pertama.
Masih ragu?
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Agen AI saya terus mengalami halusinasi atau gagal saat mencoba memperbarui CRM kami atau menyesuaikan Google Ads. Bagaimana middleware Anda mengatasi masalah ini?
Anda tidak sendirian. Model AI terkenal kesulitan dengan sifat API pemasaran yang sangat saling terkait. Bahkan, penelitian menunjukkan bahwa LLM canggih sekalipun yang dilengkapi dengan kemampuan pemanggilan fungsi hanya berhasil dalam kurang dari 55% tugas CRM kompleks (Huang dkk., 2024). Middleware Pemasaran kami memecahkan masalah ini dengan menjembatani kesenjangan tersebut. Middleware ini menerjemahkan struktur API yang kompleks (seperti properti HubSpot atau ID pelanggan Google Ads) ke dalam alat MCP yang bersih dan deterministik, memastikan AI Anda mengeksekusi tugas dengan akurasi yang hampir sempurna tanpa bingung dengan kode yang mendasarinya.
Apakah aman menghubungkan agen AI ke basis data pemasaran dan daftar pelanggan saya secara langsung?
Keamanan adalah salah satu kekhawatiran yang paling banyak dibahas dalam adopsi MCP tahap awal. Server sumber terbuka yang tidak terverifikasi atau dikelola sendiri dapat mengekspos infrastruktur Anda terhadap akses data yang tidak sah atau kebocoran data diam-diam. Platform kami menyediakan infrastruktur kelas perusahaan yang "aman sejak awal perancangan". Kami menerapkan penyebaran identitas yang ketat, manajemen kredensial terenkripsi, dan daftar izin tingkat alat yang terperinci sehingga AI Anda hanya berinteraksi dengan data spesifik yang Anda otorisasi.
Saat AI saya menjalankan alur kerja pemasaran multi-langkah, sering kali AI tersebut mencapai batas kecepatan atau mengalami timeout. Dapatkah platform Anda menangani tugas-tugas kompleks?
Ya. Masalah umum yang dihadapi pengembang adalah memaksa LLM untuk menangani penalaran secara bersamaan. Dan Eksekusi langkah demi langkah secara bersamaan menyebabkan biaya token yang sangat besar dan kegagalan karena waktu habis (timeout). Middleware kami bertindak sebagai lapisan orkestrasi alur kerja. Ia memisahkan kecerdasan AI dari proses eksekusi—AI membuat keputusan sekali, dan middleware kami menangani percobaan ulang API, batasan laju, dan pengalihan data secara otomatis di latar belakang.
klien kami
Testimoni
Klien kami telah bekerja sama sangat erat dengan kami. Kami selalu berusaha sebaik mungkin untuk memberikan pengalaman pengguna yang luar biasa bagi semua orang.
Kami siap, bagaimana dengan Anda?
Yang kami lakukan di sini adalah membantu pelanggan kami (Anda) mendapatkan hasil yang Anda inginkan dengan biaya yang sangat kecil dibandingkan pendapatan bisnis Anda.
BAGIKAN DI MEDIA SOSIAL